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摘要：本文对基于深度学习技术构建的暖通空调能耗预测模型进行了详尽且深入的分析.首先指出暖通空调能耗预测具有十分重要的意义,接阐述深度学习方面的相关理论,其中包括常见的模型以及它们各自具备的特性.对模型构建过程展开细致探讨,其中包含数据的收集与处理以及模型的挑选,设计,训练和优化等关键环节.阐述模型性能的评估指标以及相应的评估方法,并借助实验对比不同模型在预测方面呈现的表现情况.最后对研究成果进行全面总结,明确指出该模型存在数据需求量大,可解释程度欠佳等缺陷,同时对未来研究走向展开展望,以此为提高能耗预测精准度与可靠度提供理论层面及实际操作层面的参照.

关键词：

深度学习暖通空调能耗预测模型模型构建性能评估

在线出版日期：

2026-06-19 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：

3 (37-39)