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摘要：光学图像中飞机目标检测是计算机视觉、遥感监测与航空安全领域的核心技术,广泛应用于军事侦察、机场运营管理等场景.随着高分辨率光学成像技术与多平台成像设备的普及,飞机目标呈现尺度多变、姿态各异、背景干扰强、部分遮挡等特点,对检测技术的精度、速度与鲁棒性提出更高要求.本文系统梳理光学图像飞机目标检测的研究进展,详细阐述各类方法的核心原理、典型算法及优缺点,梳理主流飞机检测数据集的核心信息,分析当前检测技术面临的主要挑战,并展望未来发展趋势.

关键词：

光学图像飞机目标检测卷积神经网络Transformer数据集综述

在线出版日期：

2026-06-19 （万方平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）

页数：

3 (40-42)